contourlet变换去噪方法

新的去噪方法,使用contourlet变化

基于超完备Contourlet的图像去噪和图像融合.nh

为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最

研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性。基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值,

在散斑去噪过程中保持图像边缘纹理特征,是光学相干层析图像处理技术的难题。散斑去噪过程中的散斑残留和边缘纹理模糊是该难题的主要诱导因素。为解决这一难题,提出一种基于剪切波变换的改进全变分散斑去噪方法。该

基于CURVELET变换的自适应阈值图像去噪方法

基于小波变换的信号去噪方法研究，康忠健，宿建波，小波分析是今年来发展起来的一门新的数学理论和方法，在噪声消除、特征提取和数据压缩等方面都有着广泛的应用。本文介绍了几种常

提出一种模糊隶属度函数来对个体的不确定运动状况进行建模，进而提出不确定环境中的群体模型，这种基于模糊概念的建模方法不会无谓地牺牲个体的可运动空间，可尽量减少群体行为建模时对个体邻域内其他个体运动状况的

基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要

地震资料中去噪方法很重要.本文提出一种拟线性化变换的方法, 将地震数据进行拟线性变换, 在此基础上进行f 2x 域预测去噪,