sift，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，Sift算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平
常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状
一个简单的图像匹配程序，希望对刚开始研究图像匹配的朋友们有所帮助。
图像匹配
从目的上可以将图像处理分为两类,分别是图像识别技术和图像处理技术。 针对图像处理技术,可以是旋转、亮度、对比度、饱和度、RGB调节、调节图像尺寸等属性方面的处理技术和添加文字、图像增强、弱化、水印、特
使用形状信息进行匹配的文章，文章来源和时间为Formal Pattern Analysis & Applications · February 2014
基于向量相关的图像匹配的Matlab实现，提供了测试图片。根据提供的图片A，在模板图片中找到A。
图像特征匹配+任意点自动识别，自动识别两幅图片特征，选取一副图中的点，自动匹配下一幅的点
Halcon图像识别-模板创建和匹配：将要识别的图像中的物体设置为模板，使用该模板将图像中和该模板相似的图像都检索出来。
针对车辆管理信息化的进一步需求,文中基于图像识别技术对车牌识别的相关算法进行研究。使用深度学习领域的神经网络技术,对车牌识别算法进行改进。算法使用卷积神经网络结构,以提高车牌识别的准确率为目的,合理设
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