吴恩达CNN卷积神经网络第二周作业Keras Tutorial.rar

吴恩达机器学习练习:神经网络(反向传播)

吴恩达深度学习第二课作业(全部)-改善深层神经网络.含有数据集和Jupyter已经实现的文档,亲测运行正确。

吴恩达老师的深度学习课程的第一部分——神经网络与深度学习的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。

吴恩达改善深层神经网络：结构化机器学习项目作业,1-2周全

人工智能,CNN(深度学习之卷积神经网络)的教学版PPT,讲解的很到位,非常具体,希望对各位有所帮助

用CNN实现一个分类器,数据共有10类，训练数据在train文件夹下，测试数据在test文件夹下，数据有十类，读取数据的方法如下。#python2importcPickledefload_da

Convolutional Neural Networks - 数媒学院 - Outline convolution pooling sparse connectivity parameter sha

有关卷积神经网络，在训练方面的论文。都是我自己在知网上下载的，都是一些硕士论文，对于想要了解卷积神经网络是如何训练与识别方面的理论知识比较有用，希望能帮到初学卷积神经网络的人。这些都是CAJ文档哦，打

卷积神经网络CNN进行图像分类

主要是卷积神经网络CNN的matlab算法实现，有具体的代码解析，可直接运行