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StarGAN-官方PyTorch实施 *****新增功能:可从获得StarGAN v2 ***** 该存储库提供了以下论文的官方PyTorch实现: StarGAN:用于多域图像到图像翻译的统一生成

平衡类Softmax克服分类器不平衡用于长尾物体检测 :warning: 最新:当前的回购是完整版本。 但是我们删除了许多冗余代码,目前仍在测试中。 此回购协议是CVPR 2020口头论文的正式实施:

QPIC:具有图像范围的上下文信息的基于查询的成对人对象交互检测 ,裕 )和吉永友明(Tomoaki Yoshinaga)。 该存储库包含论文“ ”的正式实现,该已被CVPR2021接受。 通过扩展最

直截了当:通过使用文本数据进行强化学习来快速转发视频 该存储库包含在CVPR 2020上发表的论文``的原始实现。 我们提出一种基于强化学习公式的新颖方法,以加快教学视频的速度。 代理在文本和视觉上定

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实验14-对编程购物车 在上半年,卢卡斯开车,奥斯汀导航,在卢卡斯分支机构工作。 下半场,奥斯丁开车,卢卡斯导航,在AustinBranch分支工作。

可以对数据进行序列化和反序列化提高传输的效率，实现款平台传输。比protobuf使用简单

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