Canny算子提取边缘

源代码的说明 canny边缘检测的程序

用vs2010+opencv实现的一个canny检测边缘的实例，可以调节阈值来控制结果。

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、

包含canny算子的边缘检测源代码，以及在不同噪声下的响应。自己编写的canny检测各种参数和步骤，可以与opencv自带的canny算子进行比较

通过改进的双阈值函数得到了边缘图像-这在图像检索方面很有用

针对采用高斯滤波器对图像进行滤波会导致图像边缘平滑,人为设定高、低阈值会导致阈值的自适应性差,采用双阈值法去除虚假边缘会导致去除效果不佳等问题,提出改进的Canny边缘检测算法并应用于影像测量领域。首

不用matlab的自带函数，自编的边缘提取程序。

代码使用一个转换到MEX的c程序转换BW图像到一个编译提取的图像。使用的算法是基于Sobel的算法。

使用c#实现sobel算子提取图像轮廓，用Visual Studio2015实现

图像边缘检测CANNY算子源码,能够快速检测到图象边缘