Python高性能无约束大规模少样本人脸识别模型实现集锦

利用基于多输入多输出算法的无约束频域均衡(FDE)对6×6模分复用(MDM)系统进行解复用, 以消除模式耦合和差分模时延等损伤对信号的影响。分别用无约束频域最小均方(FD-LMS)算法和无约束频域恒模

本项目利用 MATLAB 编程语言实现遗传算法，以求解无约束目标函数的最大值。项目包含以下文件：核心功能文件:crossover.m：实现交叉操作，模拟生物繁殖过程，通过组合两个父代的部分基因（

针对无约束优化问题,提出一类谱共轭梯度法.谱共轭梯度法是对TS、GN及MPRP方法的修正,使得在任何线性搜索条件下都具有充分下降性.并且在Armijo型线性搜索条件下,证明了该类算法的全局收敛性.与G

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在光子相关光谱(PCS)颗粒测量技术中非线性累积反演方法是一种重要的算法。采用无约束非线性优化算法对反演过程中相关曲线的拟合问题进行了分析和研究, 实现了从任意初始值开始获取最优非线性拟合解, 并给出

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粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法。对于无约束的非线性函数极值寻优问题，采用粒子群算法进行解决，快速、准确且鲁棒性好。

对已有算法进行了综述，并针对数据动态调度、自适应网格模型的生成以及数据的组织与数据裁剪等方面进行了研究并提出改进方法，设计了一种基于GPU编程实现的大规模地形场景的实时绘制与漫游算法。利用GPU端完成