论文研究基于协作网络编码的认知无线电网络功率分配算法 .pdf

针对现有密钥协商协议没有考虑Ad hoc认知无线电网络多信道这一缺陷，提出一种多信道密钥协商协议（multi channels key agreement protocol,MCKAP），通过建立多重

数据库驱动认知无线电网络\位置隐私的攻击和保护，张龙，高昭瑜，认知无线电网络（CognitiveRadioNetworks,CRNs）是通过利用频谱空洞来提高频谱资源利用率的有效手段。它允许二级用户(

从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值，以此来选择最佳路径，再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过

为了改善无线Mesh网络的无线电频谱的利用效率以及提高能源利用效率，提出跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略。首先，通过多agent智能学习方法，将网络状态定位为一个有限状态马尔可

在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法。该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率。同时,该算法参考各个认知用户在初

认知无线电（CR）使用动态阈值估计（DTE）技术来更好地检测在噪声不确定性条件下的主要用户信号。 但是，以前很少比较DTE技术，尤其是在一层CR网络（CRN）模型下，因此很难评估在这种情况下它们的比较

将 NOMA 技术应用于下行认知中继协作网络,提出基于 AF 的认知多用户中继协作 NOMA 系统(CM-RC-NOMA),给出了不同认知中继协作方案下 PU 和 SU 中断性能,并推导了其闭合表达式

如何在协作认知网络中有效地实现主要用户和认知用户的频谱共享，即如何在众多认知用户中选择合适的认知中继集是一个基本问题。通过确定并优化主要用户和认知用户效用函数来解决该问题，因采用了纳什均衡理论，故称之

认知无线电网络作为一种先进的通信网络形式，其在多跳通信中面临着诸多挑战。本文旨在通过工程毕业论文设计外文翻译，探讨分布式网络编码控制信道通信在认知无线电网络中的工程应用。通过对相关领域的文献研究和综合

基于博弈论的认知无线电功率控制算法研究.