训练好的SVM库xm格式

LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件

基于HOG特征提取的svm行人头肩训练，提供训练集和测试集的图片，结果导出在txt文件中。

支持向量机SVM训练，分类C源码，包括训练与分类两部分

vs2013+opencv3.0.0，自己写的把训练和测试分开了。可以直接运行的

不能说太多，亲测可用，配套的xm安装包已上传到百度云，连接：https://pan.baidu.com/s/1eR9kSkM

词向量预训练模型,如果官方下载的话需用科学下载方式,所以在此提供便利下载通道,欢迎大家下载。谷歌预训练词向量。

今天小编就为大家分享一篇利用keras加载训练好的.H5文件,并实现预测图片,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

训练好的词向量文件，很好用，也很丰富，基本的词汇里面都有，每个词向量300维度，给的百度云下载链接，压缩后1.5个G

该资源是一个txt文档，本人研究语义分割算法时，总结了一些经典算法的下载地址，包括数据集使用情况、基于算法训练好的模型(caffemodel)

提供火灾检测数据集、已标记好的数据和训练后的模型，可直接进行测试和应用。同时还提供了pyqt界面和代码，方便毕业设计和课程设计使用。适用于计算机相关专业的学生和研究人员。