随着网络及传感器技术的发展，视觉监控系统正向自动化、智能化与普适化方向的发展。现存的视觉监控系统大多仍然只具有采集、存储视频数据的功能，对于实时事件检测任务则交给在监视器前面的监控人员来完成。智能视觉监控系统不应只是具有事故的调查功能，而且还应该具有阻止潜在灾难事故发生的功能，分布式智能视觉监控存在着许多与目前的视觉监控系统不同的新问题和挑战。其中包括系统软件平台、事件挖掘与分析等。本文就分布式智能视觉监控中的某一些关键技术进行了讨论。主要研究工作及创新性体现在以下几个方面：1)基于服务质量的分布式Multi-Agent模型的软件平台2)面向室内监控场景中前景目标稳定检测与跟踪3)基于概率支持向量机方法的人脸识别方法4)基于多层事件融合的