论文研究粒子群算法的惯性权重调整策略 .pdf

针对粒子群优化算法的“早熟”问题，提出了一种新型分阶段粒子群优化算法。该算法通过调整惯性权重和加速系数使粒子自组织地跟踪局部吸引域和全局吸引域来扩大粒子的搜索空间和提高粒子的收敛精度，同时根据粒子处于

针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点，结合进化论中小生境技术，提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群，然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化

由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题，提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法（ABCSFL-PSO）。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力，避免算法陷入局部最

通过设计一种Pareto解集过滤器，并在此基础上给出多目标优化条件下的微粒群算法群体停滞判断准则，基于该准则提出了一种多目标微粒群优化算法。算法利用Pareto解集过滤器提高了候选解的多样性，并使用图

为了优化算法的全局探索能力和局部开发能力, 提出一种基于两方面改进的骨干粒子群算法. 提出一种进化方程, 通过即时搜索域的分析说明该方程可以改善粒子多样性. 提出粒子群“剪枝”策略: 每当粒子搜索到新

粒子群优化(PSO)是一种基于种群的随机算法,用于解决复杂的优化问题。 为了提高效率并加速PSO的收敛,我们提出了一种具有家族概念的新的社会学PSO算法,称为FPSO。 在这里,家庭关系和相对的沟通策

融合粒子群算法与蚁群算法对XML概率查询策略的改进，刘波，杨路明，粒子群算法具有快速随机的全局搜索能力,但无法利用反馈信息,而蚁群算法通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全

针对粒子群算法存在的收敛性与多样性之间的矛盾,在惯性权重线性递减的基础上,提出了带粒子释放和速度限制的算法。用粒子释放来增加种群多样性,引导算法跳出局部最优;用速度限制来促使释放后的粒子快速收敛到全局

针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段：为了提高算法的执

基于混沌粒子群算法的模糊C均值算法，崔金平，冀常鹏，模糊C-均值聚类算法存在的两点问题：一是算法的性能依赖于初始聚类中心的选取，同时聚类的效果受初始值的影响较大；二是FCM算法在�