模糊神经网络教程基于Simulink的OFDM通信系统仿真.rar

在matlab环境下的OFDM通信系统仿真，包括星座映射，IFFT，循环序列的添加，保护间隔的添加，FFT等

针对高阶正交幅度调制和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非线性均衡算法。将接收端进行相位噪声恢复之后的批量数据作为训练数据样本,通过训练学习得

根据正交频分复用（OFDM）的基本原理，设计了一种基于OFDM的通信系统

Simulink仿真，采用RS编码、QPSK调制解调。信道是AWGN。小模块都封装了。可以直接显示误码率和延迟。比较新的matlab版本可能需要系统升级一下旧的器件。

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基于SIMULINK的模糊控制系统仿真程序

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摘 要:本文提出一种将模糊控制与人工神经网络相结合的自组织学习方法对交通信号进行实时控制。该方法以模糊神经网络为核心,应用在线滚动学习模型生成交通信号配时方案。这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据

王士同、韩斌早期的论文，通过建模实例验证．使用本文改进的学习算法进行学习后建立的模糊系统．有着更强的泛化能力和更高的逼近精度。