基于ofdma资源调度分配算法的研究

为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。

基于车联网的云数据中心资源调度算法，黄小远，姚卫红，车联网的大量交通数据需要强大的支撑平台进行处理分析，云数据中心正好满足了车联网的需求。但是，车联网应用的特点与云数据中心

提出云计算环境中基于改进混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm，SFLA）的保证QoS（Quality of Service）资源调度方案。根据任务和资源的特点提

主要研究了QoS和BE两种混合业务场景下OFDM无线网络下行链路的资源调度问题，提出了一个基于效用函数的跨层资源调度模型，其能够自适应地对两种业务进行资源的联合优化分配。该模型被抽象为一个非线性整数规

为解决Hadoop云平台下作业无法满足时间约束的问题，提出一种基于资源预估的作业调度算法。通过建立资源预估模型计算作业所需资源，结合作业间的资源竞争关系对完成时间进行判定，最后根据作业的数据本地性改进

针对云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题,提出一种基于生产函数的云服务提供商收益最大化同时兼顾用户满意度的资源调度算法。该算法将资源调度分两阶段处理,首先合理规划云服务器所有资源,最优化配

可以通过银行家算法、随机分配算法和按序分配算法实现资源分配

LTE-A系统中资源调度算法的研究，黄苏鹏，王卫东，移动用户对于数据速率的需求以及对实时在线用户数目的需求呈现爆发式增长。由于LTE系统的时频资源是有限的，为了改善LTE系统资源的

无线资源管理中的调度算法研究，李英杰，雷海鹏，在无线系统中进行通信，必须占有一定的无线资源。而对于任何无线系统来说，资源总是有限的，所以通常会在满足服务质量(Quality of Ser

为解决多模式资源约束项目调度问题，提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解，基因的值表示任务的优先权和执行模式，每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序，根据染色