聚类算法思想是使被划分到不同簇的对象之间相似度最小，而同一簇的对象之间的相似度最大。FCM算法是普通C均值算法的一种改进算法，普通C均值算法对其聚类域中的对象的划分是硬性的，而FCM算法则是较为柔和的划分。