基于高光谱的射阳河口悬浮泥沙浓度定量反演研究

很经典的遥感书籍，可做教材

普渡大学的高光谱软件，高光谱的同行们一起来看看吧。会辅助envi

高光谱遥感一种新型光学遥感技术主要内容高光谱技术发展简述成像遥感技术分类高光谱成像特点高光谱数据特性高光谱技术应用综述民用军用高光谱数据处理技术预处理技术后期处理技术一高光谱技术发展简述成像遥感技术分

高光谱解混的目的在于提取图像中的端元特征和丰度特征。由于高光谱图像空间分辨率低而存在大量混合像元,因此如何从混合像元中提取光谱特征和空间分布信息是高光谱解混面临的难题。基于非负矩阵分解的高光谱解混是一

光谱数据分析方法，光谱曲线分形特征研究，高光谱

基于高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测，梁爽，赵庚星，叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数，实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义。本研究以山东农业大学苹果

本文介绍了一种基于扩展随机游走（ERW）的高光谱图像光谱空间分类方法，该方法包括两个主要步骤。首先，采用广泛使用的像素分类器，即支持向量机（SVM）来获得高光谱图像的分类概率图，其反映了每个高光谱像素

波段选择在降维的同时能够保留高光谱数据的物理意义, 在很多方面具有一定应用。近邻传播(AP)算法根据数据点之间的相关性进行聚类, 将所有数据点视为潜在的聚类中心。提出了一种基于AP聚类的波段选择方法,

高光谱图像分类是遥感领域的研究热点之一,是对地观测的重要手段,在地物的精细识别等领域具有重要的应用。使用卷积神经网络(CNN)可以有效地从原始图像中提取高级特征,具有较高的分类精度。但CNN计算量巨大

利用matlab读取tif格式的高光谱数据，把反射率存储在一个三维矩阵中