论文研究用模糊调度系统求解动态Job Shop问题.pdf

为有效求解大规模k中间点问题，利用适应度距离相关性方法分析，发现该问题局部最优解的适应度与其到全局最优解的距离无太大关系，且多个局部最优解求交所得子集以极大概率包含全局最优解中的元素，进而提出一种基于

为解决病人在医疗会诊中多重复杂的问题，提出了用群体决策的方法调度多专家为病人进行远程医疗会诊。该算法分析了多专家会诊调度的特点，把调度问题转换为图论问题，建立了数学模型，采用贪心算法求得目标函数值，进

详细介绍了免疫算法解决连铸调度问题。上一篇没有写完，这一篇接着上一篇呢。

粒子群算法(PSO)求解约束优化问题存在较严重的早熟收敛现象，为了有效抑制早熟收敛，提出了基于改进的约束自适应方法的动态邻域粒子群算法(IPSO)。算法采用动态邻域策略提高算法的全局搜索能力，设计了一

针对钢铁企业中遇到的动态库存板坯分配问题进行了研究。建立了一个0-1整数规划数学模型，该模型的目标是最小化板坯与合同规格差异费用以及板坯在库停留所产生的库存成本费用之和。根据问题特点，使用Danzig

针对动态车辆路径问题DVRP（DynamicVehicleRoutingProblem）的优化问题，提出一种改进算法。该算法在分析路径寻优问题的局部特性的基础上，利用变邻域搜索算法VNS（Variab

设计了一个基于正交设计法求解动态鲁棒优化问题的新算法（RODEA）。该算法把目标搜索区域划分成很多小邻域（小生境），每个小生境都有一个代表，对每个小生境用正交设计法（构造正交矩阵进行抽样）搜索可能成为

针对动态优化问题（Dynamic Optimization Problem，DOP）中所面临的过时记忆和多样性丧失的挑战，提出了一种改进的多种群骨干粒子群优化算法（Multi-swarms Bare

云计算中资源、任务的调度对云计算的整体性能和运营发展有重要影响,主要讨论云计算中的调度方法和策略问题;归纳了云计算调度的目标与特点,指出了云计算调度研究的主要进展,并从调度目标侧重点角度出发,即以性能

对半导体黄光区调度问题进行了研究，建立了半导体黄光区调度的数学模型，分别提出了用于求解该问题的启发式方法和粒子群算法方案，阐明了两种算法方案的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较，表明了粒子