最大熵分类器 java

统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。 分类数据（categorical data）是离散数据(discrete data)。分类属性具有有限个（但可能很多）不同值，值之间无

ArcGIS Tutorial: Maximum Likelihood Classification

在工业上由CCD相机拍摄的图像，因一些不利的因素，会产生斑点噪声且使待检测的目标间强度对比比较明显。对这一问题，目前常用的传统边缘检测和基于模糊理论的边缘检测方法存在着各种缺陷，由此提出了一种多层次模

朴素贝叶斯分类器(java实现),太高级了,是文本分类的

直接改一下路径就可以用，自带训练数据和测试数据，三行代码实现svm多分类

用java开发的SVM分类器，里面有说明

实验描述:对指定数据集进行分类问题的分析，选择适当的分类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告数据集：balance-scale.data（见附件一），已有数据集构建贝叶斯分类器。数据包括四个属性：五

提出了一种改进的基于最大熵原理和Gabor滤波技术的织物疵点检测方法。采用多通道Gabor滤波算法,取模值特征为输出,利用最大熵分割模值图像,再进行图像融合,最后计算轮廓的周长和面积去除孤立点得到最终

使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。1、可以指定训练集进行文本训练；2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。

用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。