论文研究基于Hadoop的海量日志数据处理 .pdf

《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapR

数据算法:Hadoop+Spark大数据处理技巧，pdf，高清，带书签，下载下来解压即可

海量日志的查询，海量数据的比较……这篇文档给出了非常完善的总结

[HiC2011]DISQL 2.0_一种海量数据处理语言(陈晓鸣).pdf ) .Google内部使用的海量数据处理语言

高性能web站点和海量数据处理高性能web站点海量数据处理

本文档以截图方式记录大神级别的技术牛人之间的谈论,有关海量级别的数据量,该如何架构的思路

大数据常用的处理算法总结，包括hash算法，分治算法，bloomfilter，等等

一种基于MapReduce的影视大数据处理方法,高晨朝,刘辰,移动互联网、社交网络等新兴服务的发展促数据种类和总量出现了爆炸式的增长。大数据时代的到来,数据不仅仅再是简单的处理而被赋

多波长测温能够对高速运动物体的温度进行测量，通过算法对其数据进行处理有助于提升测量的精度。通过对四光谱高温计获得温度的数据进行处理，计算得到目标的真实温度，测温范围为700~900℃。文中对NSGA-

作者: 刘军 出版社: 人民邮电出版社 出版年: 2013-9-1 页数: 289 装帧: 平装 ISBN: 9787115323248 《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“