01.概述02.特征矢量及特征空间、随机矢量、正态分布特性03.聚类分析的概念、相似性测度04.相似性测度(二)05.类间距离、准则函数06.聚类算法:简单聚类算法、谱系聚类算法07.聚类算法:动态聚类算法——C均值聚类算法08.聚类算法:动态聚类算法——近邻函数算法09.聚类算法实验10.判别域界面方程分类的概念、线性判别函数11.判别函数值的鉴别意义、权空间及解空间、fisher线性判别12.线性可分条件下判别函数权矢量算法13.一般情况下的判别函数权矢量算法14.非线性判别函数15.最近邻方法16.感知器算法实验17.最小误