NLP solution

NLPDEEPLEARNINGTENSORFLOW2018自然语言处理深度学习

包含三个自然语言处理课程：一、nlp顶级实战课：课程大纲：1、NLP和深度学习发展概况和最新动态2、NLP与PYTHON编程3、快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取4、句法与文法6、表示学习

推荐理由：本书适合有一定基础的读者学习。本书由语音识别泰斗邓力老师和自然语言处理大牛刘洋老师合著，系统介绍深度学习在NLP常见问题中的应用，是目前对于此方面研究最新、最全面的综述。基于这些分析，对NL

李中莹老师的经典，NLP学习必读....

斯坦福自然语言处理课程的语言模型章节，非常实用的讲解ppt

nlp学习资料，主要是Deep Learning for Natural Language Processing

很好的nlp教程，经典数据，值得学习，收藏。快下载收藏吧。

本资源汇集了丰富的NLP资源，涵盖敏感词检测、语言识别、名称信息解析、情感分析、词库收集、文本生成等领域，涵盖广泛。该资源将不断更新，欢迎大家持续关注。

RST解析器基本说明用于文档级话语解析的RST解析器。解析算法为shift-reduce解析，解析模型为离线训练的多类分类器。要获得良好的性能，您可以：在特征生成器中添加更多特征，调整解析模型中的参数

stanford 的Christopher Manning写的书。 就是那些写Stanford parser啊一系列NLP软件的人。