螺旋粒子群优化算法的研究简报,滕弘飞,张英男,本文提出了一种螺旋粒子群优化(SPSO)算法。传统PSO算法的搜索路径,对于全局版PSO,以一只鸟(粒子i)的飞行来比喻,其空间的飞行
基于改进粒子群算法的水电站短期经济调度研究,刘婧瑶,,水电系统已经成为电力系统的主要组成部分,水能资源的有效利用显得越发的重要。本文通过对梯级水电站的短期经济调度研究,建立模
基于云计算环境下资源调度算法的优化为目的,讨论了粒子群算法基本原理和该算法在云计算下应用的缺点。采用引入混沌理论的方法,提出一种适合云计算的混沌粒子群优化算法。改进算法通过Logistic映射产生随机
基于档案交叉的动态多目标粒子群优化算法
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分
针对量子粒子群优化算法(quantumdeltaParticleSwarmOptimization,PSO)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌
为了提高支持向量机网络SVM进行模拟电路诊断的准确率, 提出了一种基于粒子群PSO算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换, 通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征
用混沌微粒子算法整定PID控制器matlab的代码
σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。在直觉区间值模糊集定义的基础上,给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱
详细介绍了混沌粒子群算法,并且进行程序的编写,里面还有7篇混沌粒子群的论文