基于python的中文分词程序

计算所汉语词法分析系统ICTCLAS1.0加入一个接口类来处理Unicode文本文件,并提供高频词统计等功能。改进了退出时释放内存较慢的问题。

中文分词

1.5.3——2007-12-05修正大数据量造成的1056数组越界异常1.5.2——2007-10-16增加了地名的匹配修正商品编码数字开头无法匹配的问题1.5.1——200

mmseg中文分词实现的jar包多种分词方法：simplecomplexmaxword等

NULL博文链接：https://java--hhf.iteye.com/blog/2181919

1. 识别率达到85%以上。虽然和专业分词系统相比有一定的差距,但对于中型搜索引擎分词需求而言足够了。2. 对于前后歧义有较好的识别效果。如,成都市场报刊 -- 成都 / 市场 / 报刊中国和服装饰公

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体

springMVC+mybatis+自动摘要+ansj中文分词+关键词匹配规则等等

c#开发的winform项目，网上搜集的资料。基于.net2.0的轻量级分词组件,分词效率和准确性都较高。KTDictSeg 简介: KTDictSeg 是由KaiToo搜索开发的一款基于字典的简单中

solr 中文分词