snake活动轮廓

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几种新型主动轮廓线模型及实现（硕士论文），供大家参考

主动轮廓Mumford-Shah模型的发展与研究，肖亮，吴慧中，在计算机视觉领域，主动轮廓模型被认为是计算机视觉研究中的一个新的里程碑。为了使人们对主动轮廓的新思想、新方法有概略了解，

图像分割是对图像进行后续处理的关键步骤之一，传统主动轮廓模型在目标图像背景较为复杂的情况下很难精确地进行图像分割。为了精确且快速地进行图像分割，以便更加有利地进行后续相关图像处理操作，在对传统主动轮廓

本文提出了一种基于全局最小化框架和水平集演化的基于区域的主动轮廓模型,用于磁共振图像的分割和去噪。 基于Nadaraya-Watson估计量和局部图像信息的新区域拟合能量被定义为强制曲线演化。 通过这

“非常饿的毛毛虫游戏” Snake 的 JavaScript 实现，灵感来自 Eric Carle 的书《The Very Hungry Caterpillar》。该游戏通过 全局命名空间 和 面向对

关于snake模型算法的大量详细描述

针对医学CT图像灰度值分布不均匀的问题，由于模糊能量主动轮廓（FEAC）模型用全局灰度信息对图像进行分割，导致过分割现象。对该方法作出改进，即一种局部化FEAC（LFEAC）模型，利用局部的加权平均值

针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点，提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征，采用水平集思想，得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数；然后根据水雷

Research on Image Segmentation and Registration Synchronization Based on Active Contour Model