由于心脏舒张、收缩以及血液的流动，CT心脏图像易出现弱边界、伪影，传统分水岭算法易产生过分割，为此，提出一种双边滤波和标记分水岭相融合的CT心脏图像分割方法（BF-WS）。采用双边滤波算法对心脏图像进行平滑滤波，并采用形态学对图像进行重构，以消除图像噪声，保留边缘信息，采用改进Otsu算法提取CT心脏图像的内、外标记，并采用分水岭分割算法实现CT心脏图像分割，采用临床CT心脏图像在Matlab平台进行性能测试。结果表明，BF-WS提高了CT心脏图像分割准确率，与专家分割结果十分接近，较好地解决了传统分水岭算法过分割难题，可以为临床医学诊断提供重要依据。