论文研究一种改进的分水岭算法在医学图像分割中的应用研究 .pdf

Matlab watershed method to segment image code

提出了一种改进的MeanShift自然图像分割方法。首先从数据分析的角度出发，由数据本身估计用于聚类的颜色带宽。然后根据上层的视觉任务调整颜色带宽，调整后的颜色带宽可以看作是分割分辨率。根据调整后的颜

基于MATLAB的分水岭分割算法源代码 可以对图像进行分割处理

为了克服分水岭算法的过分割问题，提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算；对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记；用h-minima变换修改标记图像，将

一篇关于模糊C均值聚类的论文，其中使用了分水岭算法。是彩色图像分割的文章

 为了合理安排课表、有效地利用教学资源、提高教学质量。根据排课问题的约束条件,将排课问题转化为二分图匹配问题,从而提出一种优化的蚁群算法解决排课问题。实践结果表明,这种优化的蚁群算法

为快速准确地分割图像，将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、灰度形态学和二维Otsu法相结合，提出了一种图像分割新方法。该方法对待分割的图像进行灰度形态学中的闭操作预处理，以抑制图像噪声，把图像阈值看成

摘要:针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题,提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割,并采用一定的集水盆区域合并准则,有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果

Implementation of Image Segmentation Algorithm Based on Watershed and Region Merging

用susan算子和分水岭算法对图像进行分割的一种方法