感知器算法

线性分类的简单实现,配有数据集

单层感知器实验,附源代码,实验截图。 python实现,喜欢的朋友可以交流一下。

“与”、“或”运算感知器，代码中默认的是进行与运算，修改代码中的训练数据即可改变感知器类型。

java applet实现的Bp神经网络和感知器，能够使用图形曲线显示训练过程

本文将介绍感知机这一算法。感知机是由美国学者FrankRosenblattt 在1957年提出来的。为何我们现在还要学习以前的算法?因为感知机是作为神经网络起源的算法。严格的说,本文所说的感知机应该称

大华TM系列电子称有时候走纸不正确,走着走着卡纸,用本工具修正一下即可。亲测可用。1、先用TMA4.0测试下,看网口是否通讯 2、打开文件,找到下载工具 ,(最下边的框框里面的IP地址,要和秤保持一致

在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算 法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑 到L

这是我们模式识别的作业，线性分类函数中的感知器及WH算法VC++实现，MFC实现。

利用感知器算法对样本进行分类. 利用OpenGL实现分类绘图显示

matlab，感知器，Matlab关于感知器神经网络设计