针对航空旅行影响传染性疾病时空传播过程的问题，提出了以航空交通网络为切入点，融合智能体（agent）技术，构建一个基于航空网络的疾病时空传播agent模型，并模拟2009—2010年甲型H1N1流感在云南和东南亚区域的传播。其中模型由城市间与城市内模型组成，agent代表一个城市人类种群，在城市内采用不考虑空间差异的SEIR模型；在城市间根据航空网络构建agent模型来模拟不同人群空间上的流动，从而模拟疾病在城市间的传播。实验结果表明，航空交通运输方式加速了流行病的扩散，假设不设任何控制的机制，流感只需40d左右就蔓延到整个研究区域；而在整个完整的航空网络下，新加坡只需要55d左右的时间就可迎来疫情的高峰期。