Nbody问题采用treecode算法在GPU上的并行实现

在双向链表上实现快速排序的递归算法输入的形式：元素个数、元素都为整型。输入值范围：元素个数为非负正整数，需要排序的元素都为整型。输出的形式：排序前的元素序列和排序后的元素序列。程序的功能：对用户输入的

视频算法基于TMS320dm642的研究

SM3杂凑算法在Java上的实现，提供输入要杂凑的信息，输出杂凑后的结果（以16进制形式输出）。

采用household方法实现QR分解，编译环境：VC6.0.并且附加了其他的分解方法提供比较。

Opencl-OpenSurf所有者Buaa编译器实验室，使用BSD许可证，平台已在Windows 7和Microsoft Visual Studio 2010上进行测试，依赖AMDAPPSDK-2.

Parallel Implementation of Matrix Algorithm Based on CUDA

在事务数据库中搜索频繁模式被认为是最重要的数据挖掘问题之一,而Apriori是用于此任务的典型算法之一。 由于数据库庞大,开发能够处理大量数据的快速高效算法就成为一项艰巨的任务。 在本文中,我们实现了

讲述GPU并行编程技术及CUDA编程开发步骤

CPU GPU协同并行计算 ；异构混合，协同并行计算，ＧＰＵ计算，性能优化

传统的中央处理器(CPU,CentralProcessingUnit)内部结构异常复杂,主要是因为其需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。 为了