最优化算法课件

由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究,综合评价方法得到了不断的发展和改进。而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重,近几年来也取得了一些新的进展。

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遗传算法原理，有遗传算法实现函数的优化，求极值，并最终分析实验结果

“粒子群遗传优化算法”主要是研究相关论文的过程中萌生了实现一个用粒子群算法求解最优化问题的想法。 但还是好多东西不太明白，于是又从网上搜索了一些类似的粒子群相关文章和程序资料，仔细研究。我认为对我帮助

最优化理论与算法 课后习题答 案陈宝琳 第二版

《最优化理论与算法》－陈宝林 清华大学出版社 内容包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容。还

针对进化算法计算量大、局部搜索能力弱的不足，把一种数学试验方法一一 均匀设计用于构造进化算子，使新的进化算子具有相似于传统最优化算法的局部 搜索特性，提高了算法的搜索效率。对一组测试函数的数值实验表明

本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法，它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果． 本书可作研究生教材，可供从事计算数学、应用数学、运筹学和计算技术的科研人员参

结合小生境思想及灾变原理，提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法（AGPSO）。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点，同时将其他粒子进行灾变处理，然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索