大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性，这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用，而且修剪时往往代价很大。针对以上两点，提出了一种基于主成分分析的多变量决策树构造方法，提取信息系统中的若干主成分来构造决策树。实验结果表明，这是一种操作简单，效率很高的决策树生成方法。