对于红外传感器来说,当距目标很远时,目标在成象平面上仅占一个或几个象素,且接收到的信号很微弱。一由于点目标象素少,无形状特征,信噪比低,如何正确检测出目标就是一个值得研究的问题。本文首先对于这种检测问题的主要技术难点进行了讨论,然后分别介绍了目前具有代表性的几种常用方法,例如于年提出的变换法,等人采用匹配滤波的方法,。等人提出的基于概率估计的最大似然比自适应方法,于年首先提出的动态规划法,等提出的序贯检测法和近年来所提出的神经网络法,作者对他们进行了评述,最后指出了点目标检测技术今后的发展方向和主要研究内容。