大致受人脑启发，经过大量数据训练的深层神经网络能够以前所未有的精度解决复杂的任务。这本实用的书提供了端到端指南tensorFlow，这是一个领先的开源软件库，帮助您建立和训练神经网络的计算机视觉，自然语言处理(Nlp)，语音识别和一般预测分析。作者汤姆·霍普、耶赫兹克尔·雷舍夫和伊塔伊·利德为广大技术受众提供了一种从数据科学家和工程师到学生和研究人员的了解TensorFlow基本面的实际方法。在深入研究神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先研究TensorFlow中的一些基本示例。读完这本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产准备的深度学习系统。