大数据处理技术

以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点： （1）

数据流模型是一种高效的计算模型,由于其在并行性方面具有天然的优势,数据流技术在软硬件领域得到了广泛的应用。在硬件体系结构方面,数据流模型引领计算机体系结构在传统冯·诺伊曼架构下向支持更高并发的方向发展

基于NoSQL的大数据处理的研究

龙星计划是海外知名学者,怀着报效国家,志愿组织起来的学术课程,该课件为张晓东在华中科技大学的授课,主要关于大数据时代下,数据存储,数据负载,数据缓存等方面的研究

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主攻Python中数据挖掘和分析的可以参考一下机器学习方向的也可以参考

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由于具备低成本和前所未有的高扩展性，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台。就像30年前SQL（StructuredQueryLanguage）出现一样，Hadoop正带来了新一轮的数据革命。

hadoop大数据处理的书，刘军的。第1章大数据处理概论1.1什么是大数据1.2数据处理平台的基础架构1.3大数据处理的存储1.3.1提升容量1.3.2提升吞吐量1.4大数据处理的计算模式1.4.1多

本资料为阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰在云栖大讲堂数据智能技术论坛上的演讲PPT。