人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题。它作为一种较好的生物识别技术，是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一。人脸识别技术在诸如银行系统、军队安全、安全检查等方面都具有相当大的应用前景。本文对基于代数特征的人脸识别方法作了一些研究，在己有的PCA人脸识别算法的基础上提出了一种基于KL投影和奇异值分解相融合的人脸识别方法。该方法首先通过K一L变换获取图像的主特征向量;其次对人脸图像进行奇异值分解获得奇异值特征向量，随后分别对二者进行Fisher线性优化;最后将K一L投影后的主特征向量和SVD特征向量相融合形成新的特征向量，并以此作为判别标准。该方法既具有K一L投影算法识别正确率高的特点，又具有奇异值投影算法在描述图像