基于遗传算法参数优化支持向量机的应用研究,李雅梅,贺西,为提高支持向量机的分类性能,提出了一种小生境遗传算法(NGA)参数优化支持向量机的方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。采用NGA
汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究热点问题。支持向量机用于汽车故障诊断时,其多分类组合决策对分类正确率及诊断时间有很大影响,为了有效提高汽车系统故障诊断的效率和精度,提出了一种基于粒子群算法优化层
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基于支持向量机理论的垃圾邮件过滤模型 (PDF版本的)
支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法
支持向量机理论算法与拓展-邓乃扬,田英杰著,清晰扫描版
针对多Agent协作强化学习中存在的行为和状态维数灾问题,以及行为选择上存在多个均衡解,为了收敛到最佳均衡解需要搜索策略空间和协调策略选择问题,提出了一种新颖的基于量子理论和蚁群算法的多Agent协作
论文研究-现代金融理论的进展综述.pdf, 对现代金融理论大量应用金融数学取得的进展进行了较详细的综述 ,并就现代金融理论未来的发展趋势和国内现代金融理论研究现状进行了分析 .
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人眼检测是计算机人脸识别的重要部分。复杂环境下人眼定位容易受到光照以及人不同姿态的影响。为了解决复杂环境下的人眼定位问题,采用基于支持向量机的人眼检测算法,首先对复杂环境下采集的不同人的人眼样本进行灰