研究论文基于DDST的MIMO时频双选信道的信道估计.pdf

基于MIMO技术信道容量的仿真与分析，王子剑，，和传统的单输入单输出（SISO）无线通信系统相比，多输入多输出（MIMO）技术可以明显增加信道容量。文中仿真分析了采用平均功率分配�

基于序贯蒙特卡罗算法的MIMO信道跟踪，阙大顺，刘宇，针对无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征，目前流行的空时处理技术的关键假设在于接收机已知MIMO信道状态信息，而MIMO�

MIMO信道估计研究及发射机的DSP实现

基于平行因子分解的大规模MIMO盲信道估计

提出一种在2个时隙内对MIMO-AF协作两跳中继信道进行估计的方法。重点研究在信源发送功率和中继发送功率受限的约束条件下,运用 MMSE 准则构建信源至中继节点信道估计的优化问题,采用矩阵分解的方法将

针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题,在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪(BCC-CoSAMP)算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量

提出了一种基于空时相关的 MIMO OFDM 系统信道估计算法,该算法以时域最小二乘信道估计(TD-LS-CE)为初始估计,充分利用在接收端已知的空时相关性,通过最小化 FIR 窗内多符号平均意义上的

维纳滤波和卡尔曼滤波都是基于最小均方误差准则的滤波方法,本文主要研究这两种滤波方法在OFDM信道估计中的应用。为了跟踪频率选择性信道的变化,采用在OFDM系统中易于实现的梳状导频进行研究。传统的MMS

MIMO无线通信系统的信道建模理论与方法,对Rayleigh衰落信道模型进行了仿真,并与相关文献进行了分析比较

MIMO-OFDM信道估计分为盲信道估计和非盲信道估计，非盲信道估计主要是基于导频和训练序列的信道估计，该方法精度高，但浪费资源，盲信道估计虽然不占用有用资源但是计算较为复杂。本文主要研究基于导频的非