基于离散分数余弦变换的图像加密算法研究

利用离散混沌系统易于生成、对初值敏感以及具有白噪声的特点,设计了一种图像加密/解密算法.利用标准映射实现了类似于密码学中的Feistel网络结构,对图像进行了置换操作;利用Logistic混沌动力系统

做论文时用到的算法供大家分享：以混沌理论为基础，提出了一种灰度图像加密算法，该算法利用Logistic映射分别产生异或矩阵和置换矩阵，然后对灰度图像进行分块加密实验仿真表明，该加密算法具有良好的加密效

设计实现了一种基于空域的图像水印算法，提出了一种基于空域LSB 算法的数字图像加密算法，对不同的值对应的图像点像素进行不同的加密，然后根据给定的随机整数寻找加密结果的存放位置．实验分析表明，该算法实现

实现论文Imageencryptionalgorithmwithcompoundchaoticmaps里面的图像加密算法，可作为参考

该文件包括了《图像加密与实践—基于C#语言实现》一书中的所有原代码，是全面学习混沌加密，等加密算法的最佳力作

通过将分数梅林变换(FrMT)引入图像安全领域,提出了一种新颖的非线性图像加密方案。 作为非线性变换。 FrMT用于消除由明文和密文之间固有的物-像关系引起的光学图像加密系统的潜在不安全性,原始图像的

椭圆加密算法（ECC）是一种公钥加密体制。研究椭圆加密论文。

要：针对基于低维混沌系统的图像加密算法安全性不高的问题，提出了一种新的基于掺铒光纤激光器（Ｅｒ－ｄｏｐｅｄｆｉｂｅｒｌａｓｅｒ，ＥＤＦＬ）超混沌特性的数字图像加密算法。算法包括置乱和扩散两个阶段：首先

针对目前混沌加密数字图像难以抵抗已知/选择明文攻击的主要缺陷，提出了基于级联L-L混沌系统改进的图像加密算法。不同于传统Fridrich置乱和扩散的架构，采用一种新的改进的加密算法架构使置乱-扩散过程

提升混沌系统的复杂性，对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要意义。将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中，有效增加了时空混沌模型的复杂性，基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中，为了