目前在茶叶实际生产加工过程中，茶叶茶梗分拣自动化技术还处于不成熟阶段，分拣机械的精确度和效率还不能达到预期目的，必须通过再次人工分拣过程，大大增加了时间和人力成本。针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像，经过预处理后提取出样本的颜色和形状特征，并利用多元高斯模型进行建模，通过最小风险贝叶斯分类器对其进行分类。实验证明基于最小风险的贝叶斯分类器的分类方法是可行的，并取得了良好的分类效果。