针对道路交通系统实时交通流数据普遍存在的异常现象，提出一种基于最小二乘支持向量机的交通异常数据检测方法。运用相空间重构技术，将时间序列数据转换为矢量数据。运用训练数据构建基于最小二乘支持向量机的回归估计模型，通过计算实际值与预测值之间的残差来判别异常数据。以成都市一环路北二段进行实证研究，并与传统检测方法比较分析，结果证实该检测方法的有效性。