论文研究自适应对偶树复小波Curvelet变换的遥感图像融合.pdf

摘 要： 针对实际应用中红外图像的对比度较低、 存在噪声的缺点， 结合人的视觉特征 ， 在已有图像增强方法的基础上， 采用小波变换与 自适应直方图均衡相结合的方法对红外图像进行增强．该方法不但解决了红

提出了基于模糊散度理论的图像置乱程度评价新方法。首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度；其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集及其补集之间的模糊散度；最后根据

分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系，以及图像信息相关性的强弱，实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡改操作之后，通常会在两幅图像的结合处出现突变点（或者奇异点），形成强边缘。因此

基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法，罗韬，，针对图像的融合，提出了一种基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法。首先对源图像进行单层小波稀疏变换，分别得到图像的一个

将DCT应用于遥感图像中全色光学图像和多光谱图像的融合上。首先，对配准的两幅图像做DCT变换；在变换域内，通过灵活的选择全色光学图像的高频部分和多光谱图像的低频部分掺入，实现对融合结果的灵活控制。并分

针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显

针对引导滤波产生的光晕、梯度反转现象，以及图像融合边缘细节丢失的现象，提出一种改进引导滤波的自适应多曝光图像融合算法。在引导滤波中根据梯度信息设定权重函数，并结合图像像素点和一定区域的均值创建函数，共

提出用支持向量机（SVM）融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别，即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时，提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表

这是一个双树复复小波变换的文件，里面有诸多相关示例，已在MATLAB2016a上仿真验证

利用基于BOLD（BloodOxygenationLevelDependent）效应的fMRI图像和两室模型可以定量计算脑氧摄取分数（OxygenExtractionFraction，OEF），在脑血