针对含噪SAR图像的边缘检测效果不理想、边缘特征不明显等问题，提出一种基于逼近增强算子的合成孔径雷达（SAR）图像特征提取算法。该算法利用多尺度非均匀滤波将含有噪声与不含噪声的像素点的灰度值、结构元素以及区域内的像素加权灰度密度这三个特征进行区分，以达到去噪效果。采用基于增强算子的SAR图像检测方法，通过SAR图像的像素灰度值以及像素点分布密度均值来计算综合均值阈值，通过阈值来判断像素点是否属于边缘部分。在实验中，通过分别与基于修改的LSD算法、基于水平集算法以及基于核心聚类算法的SAR图像提取方法进行了对比分析，从对比结果可以得出算法在对含噪SAR图像进行边缘检测时可以得到更明显的边缘信息。