稀疏矩阵的三元组表示

这份资源是我在学习数据结构时写的，因为一般关于数据结构的书介绍一种数据结构时，为了方便，总是给出的伪代码，一些初学者很难理解（我在初学的时候就有如此困惑），在此，我贡献出数据结构上的基本结构的源码！此

本研究旨在探讨基于RDF三元组的微博数据格式化存储方法，通过分析微博数据的特点和RDF三元组的结构，提出了一种有效的存储方案。该方案能够更好地管理和组织微博数据，提高数据的检索效率和存储空间利用率。通

三元组的变形，求下标为i和j的元素的值

针对传统i-vector声纹识别模型在背景噪声急剧增加时泛化弱的问题,设计一种能学习丰富频域信息的卷积神经网络,并结合三元组损失构成端到端模型——Triplet-FD-CNN。该模型通过三元组损失约束

压缩成像是一种基于压缩传感(CS)理论的新成像方法,其优点是可以用比传统的Nyquist采样定理所需测量数目少得多的测量值重建原稀疏或可压缩图像。在研究Bernoulli和Toeplitz测量矩阵的基

使用py2neo存储将三元组存储到neo4j图形数据库中,构建知识图谱。知䇶图䉡(KQRZOHdJH GUaSK)以结构化的形式描䘠客㿲世界中概念、实体及 其关系,将互㚄㖁的信息㺘䗮成更接䘁人类䇔知世

由于受到翻译腔的影响，中英平行语料库存在固有的扭斜的语言模型。显然，用这样的语料库训练的机器翻译、跨语言检索等自然语言处理系统也承袭了扭斜的语言模型，严重影响到应用系统的性能。为了克服平行语料库固有的

国内外基于语料库的翻译研究主要集中在翻译共性、翻译规范、译者风格和翻译培训等涉及翻译理论和翻译实践方面的研究;提出的基于三元组可比语料库的自动语言剖析技术扩大了该研究领域的内涵,使其包括面向自然语言处

这是一片很老的文章了 是关于用四元组表示的 坐标系之间的转换 可以用在摄影测量学中 的绝对定向之中

RDF是由W3C提出的一种Web数据模型，RDF流是一种遵从链接开放数据（LinkedOpenData）、扩展RDF的数据模型，是一种随时间延续无限增长的动态RDF数据集合。在RDF查询处理中，RDF