数据仓库应用指南数据仓库与商务智能最佳实践能够让你全面了解数据仓库的概念以及一些最佳实践,学习数据仓库的最好的书
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数据分析引擎:hive 大数据的终极目标:使用SQL语句来处理大数据 1,hadoop的体系架构中: 两个数据分析引擎:(*)Hive:支持sql
数据仓库和ETL,
有助于了解faceback的数据库方面的开发
模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之前开始,是数据仓库构造工作正式开始的第一步,正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与
facebook提出了一个新型架构,RCFile,实现行存储与列存储的混合。
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在数据仓库应用方面,比较显著的问题存在于其易用性和易操作性方面;其次是用户对于标准化和开放性要求;再次是系统的可扩展性和性价比。本文立足于数据仓库在电信金融行业经营分析系统中的应用,首先分析了 Ter
本世纪80年代中期,“数据仓库之父”WilliamH.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念,随后又给出了更为精确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相
