论文研究基于小波变换和二维非负矩阵分解的人脸识别算法.pdf

结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点,提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域,并对三个高频子块进行图像融合,然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征,进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明,与PCA、SVD、NMF以及2DDWTNMF算法相比,新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。