论文研究基于肤色和模板匹配模型的人脸识别新方法研究 .pdf

提出的SR2DLPP(spectral regression2 dimensional locality preserving projection)算法结合2DLPP和SR，将其应用于人脸识别中

基于面积比的人脸姿态估计方法研究，杭飞，，本文提出一种基于面积比的人脸姿态估计方法，先分析人脸姿态发生变化时特征点之间形成的三角形的面积变化，再应用BP神经网络对位�

采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分

人脸识别是模式识别中的热点研究课题，人脸识别研究的关键是特征提取。子空间方法由于计算方便、提取特征稳定等在特征提取领域得到了广泛地应用。线性子空间分析方法的思想就是根据一定的性能目标来寻找一线性的空间

在Boosting算法中，我们将分类任务划分成多个子分类器，每个子分类器专注于一些难分类的样本，然后组合这些子分类器形成一个强的分类器。

基于Hadoop的人脸识别并行化方法的研究.pdf

为了解决人脸识别率受光照变化影响较大的问题，提出一种局部敏感直方图（LSH）和高斯-拉普拉斯（LoG）特征相结合的人脸识别方法。首先，提取人脸图像中的LSH光照不变特征以及LoG边缘细节特征，然后通过

为了进一步增强人脸识别系统的实用性，提高人脸识别率，提出了一种新的融合Gabor小波特征和Gist特征的人脸特征提取方法。对一幅人脸图像提取其多个尺度和方向的Gabor特征图，再对这些Gabor特征图

本文在纵览人脸检测和识别算法的基础上，尝试性地采用基于肤色分割的方法检测人脸，接着提取头发长短等性别特征，识别检测出来的头像的性别。实验表明，虽然肤色分割的方法的鲁棒性一般，但是可以作为人脸检测和识别

本资源附有人脸检测的MATLAB源代码和代码说明（Word）。本代码根据人体的肤色进行人脸的识别，并与数据库人脸数据进行对比，最终实现人脸的识别，准确率高。