论文研究基于DBSCAN算法的Geolife人员位置分析 .pdf

针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念，即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法，即通过限制相对密度变化率，逐步

传统DBSCAN算法需要人为确定[Eps]和[MinPts]参数，参数的选择直接决定了聚类结果的合理性，因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法，该算法基于参数寻优策略，通过利用数据集自身分

基于位置指纹的混合定位算法研究，王超，罗涛，随着移动智能终端的普及和移动互联网的迅猛发展，基于位置的服务和应用大量涌现。低成本、高精度的室内定位解决方案已成为新的研

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物联网是嵌入式计算机与物理设备紧密耦合的系统，在智能交通、智能医疗、智能煤矿等领域的应用日益广泛。然而，如何有效地设计出基于ZigBee技术的人员定位算法成为具有挑战性的研究课题。在分析国内外现有定位

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