利用深度卷积网络的图像超分辨率ImageSuper-ResolutionUsingDeepConvolutionalNetworks(2016)作者C.Dongetal.摘要：我们提出了一种用于单图像超分辨率（SR）的深度学习方法。我们的方法直接学习低/高分辨率图像之间的端对端映射。该映射被表示为以低分辨率图像作为输入并输出高分辨率图像的深度卷积神经网络（CNN）。我们进一步表明，传统的基于稀疏编码的SR方法也可以看作是一个深层卷积网络。但不同于传统的分别处理每个组件方法，我们的方法联合优化了所有层。我们的深度CNN具有轻量的结构，但展示了最先进的恢复能力，并实现实际在线使用的高速度。我们探索不同的网络结构和参数设置，以