在人工神经网络的实际应用中,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等,80%~90%的人工神经网络模型是采用BP网络或它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,体现了人工神经网络最精华的部
基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件,里面有测试图像数据,其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。
如何使用matlab编写BP神经网络算法来进行数据分类预测。BP神经网络是一种常用的机器学习算法,它可以通过训练数据来学习预测模型,然后利用该模型对新的数据进行分类预测。我们将详细介绍BP神经网络算法
MATLAB平台下的BP神经网络数据分类应用本研究利用MATLAB平台,构建BP神经网络模型进行数据分类。主要流程如下:数据收集与预处理: 收集实验数据或从数据库获取相关数据集。对数据进
训练集包括10种叶片,每种叶片20张图片,训练集数据为这200幅图片计算得到的叶片特征数据,每张图片提取10种形状特征参数,测试集数据和训练集数据一样,经过两层隐含层的bp神经网络训练,得到准确率和混
MATLAB程序涵盖了ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN六种神经网络,可选用留出法和k折交叉验证比较分类效果。代码清晰注释,主程序为main,读取EXCEL数据,简便易用。
BP神经网络Matlab程序例子绝对原创-自己编的BP神经网络程序例子.doc 程序为作者处理数据自编程序的精简版,含有归一化和反归一化,还有预测值和实际值作图程序,你只需修改其中的一些参数就可以运行
这个是自编的MATLAB的BP神经网络的教程,里面有源码,有数据集,下载后可以直接使用,快捷方便。里面有四个数据集,以及两个m文件,一个是主函数,一个是神经网络的函数。
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,matlab实现。
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类matlab代码
