《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策

本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同

该书共有43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神

包括一个pdf讲解，43个神经网络案例分析，包括源码，值得学习。

本书是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 43个MATLAB神经网络的案例(

《MATLAB 神经网络43个案例分析》源码和数据第10-19章。

《MATLAB 神经网络43个案例分析》源码和数据第1-9章，实用性好！

本文详细介绍了matlab神经网络的43个案例分析，每个案例都提供了独立的算法源码和数据文件，涵盖了神经网络常用算法。无论是初学者还是有经验的人都可以通过这些案例来参考、学习和借鉴，提升自己的神经网络

matlab神经网络43个案例代码包括BP，Elman，GNN，LVQ,SVM,Kohonen，MIV，Hopfield，小波，SOM自组织，遗传算法等

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数