第一篇 基础知识 第1章 图像/视频基础知识 第2章 图像缩放 第3章 图像质量增强基本技术 第4章 超分辨率复原技术 第二篇 基于重建的超分辨率复原 第5章 基于重建的图像超分辨率复原技术概述 第6
详细阐述了一种基于小波变换的数字图像水印算法,充分应用了小波变换的多分辨率特性
利用超分辨率算法提高同轴数字全息成像分辨率,王铭君,冯召东,数字同轴全息成像系统作为便携式光学成像系统,具有许多其他成像系统无法匹敌的优点,是现在成像系统关注的热点。同轴数字全息成
针对具有大量卷积神经网络的图像超分辨率算法存在的参数大,计算量大,图像纹理模糊等问题,提出了一种新的算法模型。 改进了经典的卷积神经网络,调整了卷积核大小,并减少了参数; 添加池层以减小尺寸。 降低了
这是一个设置屏幕分辨率的程序,用C#2005开发,可以任意设置屏幕分辨率。
低带宽、高分辨率ADC的分辨率为16位或24位。但是,器件的有效位数受噪声限制,而噪声则取决于输出字速率和所用的增益设置。有些公司规定使用有效分辨率来表示该参数。有些公司则规定使用峰峰值分辨率,峰峰值
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超分辨率重建通用方法中,图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分,往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题,本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字
研究的目的和意义;图象退化模型;图象超分辨率重构的分类;序列图象超分辨率重构分类;序列图象超分辨率算法综述一;序列图象超分辨率算法综述二;序列图象超分辨率算法综述三;序列图象超分辨率算法综述四;序列图
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