Python基本机器学习算法的简单Python实现

很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍，包括线性回归，非线性回归，SVM，决策树，贝叶斯分类等等

用来练习/展示编程技能的Python代码集pytudes - Python programs to practice or demonstrate skills

Sebastian Raschka，中文&带书签，全书共计274页。文字清晰，学习适用。

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python实现机器学习算法：包括XGBOOST、聚类，常用的二分类算法：LR等，还有神经网络相关的算法：DNN等。

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用python实现机器学习的各种算法，可用于学习和工程仿真等

机器学习，如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司，Google、Facebook、 Apple、Amazon早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手、垃圾邮件 过滤到逛淘宝时的

机器学习的numpy包，NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁)

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